{"id":148,"date":"2018-04-25T11:39:02","date_gmt":"2018-04-25T10:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/?page_id=148"},"modified":"2020-05-26T14:24:54","modified_gmt":"2020-05-26T13:24:54","slug":"estancia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/estancia\/","title":{"rendered":"Estancias"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li>Isaac Camilo Gonz\u00e1lez Romero. Desarrollo de modelo de planificaci\u00f3n de\u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-399 alignright\" src=\"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/JHU-Logo-Square-Mini_180px.png\" alt=\"\" width=\"114\" height=\"114\" srcset=\"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/JHU-Logo-Square-Mini_180px.png 180w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/JHU-Logo-Square-Mini_180px-150x150.png 150w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/JHU-Logo-Square-Mini_180px-88x88.png 88w\" sizes=\"auto, (max-width: 114px) 100vw, 114px\" \/>la capacidad estoc\u00e1stico que de \u00a0cuenta de las incertidumbres que afectan tanto la operaci\u00f3n en corto plazo (viento, demanda horaria o disponibilidad de las unidades), como las que afectan la planificaci\u00f3n en el largo plazo (crecimiento de la demanda, estacionalidad hidr\u00e1ulica). Se desarrollar\u00e1 un modelo binivel estoc\u00e1stico y robusto. Center for Systems Science and Engineering,\u00a0<em>Johns Hopkins University<\/em>. Baltimore. USA. Oct-Dec 2019.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Efraim Centeno.<br \/>\nComo consecuencia del r\u00e1pido desarrollo en las tecnolog\u00edas renovables, las <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-107 alignright\" src=\"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-300x300.png\" alt=\"\" width=\"117\" height=\"117\" srcset=\"https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-300x300.png 300w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-150x150.png 150w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-768x768.png 768w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-1024x1024.png 1024w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_.png 1200w, https:\/\/stexem.iit.comillas.edu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/04\/Seal_of_University_of_California_Berkeley.svg_-100x100.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 117px) 100vw, 117px\" \/>compa\u00f1\u00edas generadoras tendr\u00e1n que decidir cuando y cuales tecnolog\u00edas adoptar. Se desarrollar\u00e1 un modelo de equilibrio estoc\u00e1stico en el que se incluya una representaci\u00f3n adecuada de la incertidumbre a largo plazo en los precios de la energ\u00eda y en los costos de tecnolog\u00edas renovables. De esto modo, se podr\u00e1 determinar las estrategias de inversi\u00f3n desde el punto de vista de las compa\u00f1\u00edas de generaci\u00f3n (GENCOs).\u00a0Department of Industrial Engineering and Operations Research, University of California. Berkeley. USA. Junio 2018<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Isaac Camilo Gonz\u00e1lez Romero. Desarrollo de modelo de planificaci\u00f3n de\u00a0la capacidad estoc\u00e1stico que de \u00a0cuenta de las incertidumbres que afectan tanto la operaci\u00f3n en corto plazo (viento, demanda horaria o disponibilidad de las unidades), como las que afectan la planificaci\u00f3n en el largo plazo (crecimiento de la demanda, estacionalidad hidr\u00e1ulica). 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